Kecerdasan Buatan Dan Dampaknya Pada Konstruksi

konstruksi telah datang dari industri yang sangat non-digitalisasi. Manajer proyek dulu hanya menjawab di atas pena dan kertas saat mengelola proyek konstruksi. Saat ini, ada banyak sekali perangkat manajemen proyek untuk membantu mereka menjaga kru dan proyek sejalan. Pada catatan yang sama, para pekerja juga mendapat banyak manfaat dari teknologi. Mesin dan peralatan canggih telah meningkatkan produktivitas dan keselamatan. Tetapi kemajuan industri konstruksi baru saja dimulai. Dengan kemunculan dan perkembangan AI, inovasi yang tak terhitung jumlahnya telah muncul yang berdampak pada lapangan.

Kecerdasan Buatan Dan Dampaknya Pada Konstruksi

Apa itu Artificial Intelligence (AI)?

Kata-kata "AI" dan kecerdasan buatan telah banyak dibuang dalam beberapa tahun terakhir ini. Namun, kebanyakan orang tidak memiliki pemahaman yang jelas tentangnya.  AI merupakan ilmu interdisipliner yang memiliki banyak pendekatan. Ini adalah cabang ilmu komputer yang luas yang berhubungan dengan perancangan dan pembuatan sistem cerdas yang mampu melakukan perilaku yang terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pemecahan masalah, pengenalan pola, dan pembelajaran.

Saat ini, AI ada di mana-mana: digunakan untuk memahami perintah untuk asisten virtual seperti Siri dan Alexa, mengenali apa yang ada di foto, mendeteksi penipuan kredit, dan sekarang membentuk industri konstruksi.

Dampak AI pada Konstruksi

1. Perencanaan dan pengelolaan proyek

Pada tahun 2018, sebuah startup AI diluncurkan dan mengklaim bahwa AI dan robotnya dapat menyelesaikan masalah proyek konstruksi besar, yaitu keterlambatan dan kelebihan anggaran. Robot akan secara mandiri mengambil pindaian 3D dari situs proyek dan memasukkan data ke jaringan neural dalam. Jaringan kemudian akan menentukan kemajuan subproyek yang berbeda. Jika menemukan beberapa masalah, manajemen dapat memeriksanya dan menanganinya sebelum menjadi masalah yang lebih besar. 

Algoritme masa depan akan menggunakan "pembelajaran penguatan," sebuah teknik AI yang mengajarkan algoritme melalui trial and error. Ini terus menilai pola, alternatif, dan kombinasi berdasarkan proyek serupa. Karena terus meningkatkan dirinya sendiri dan bekerja di jalur terbaik, ini dapat membantu dalam perencanaan proyek.

2. Mencegah pembengkakan biaya

Sebagian besar proyek kontrak umum berskala besar cenderung melebihi anggaran, yang dapat dimengerti - dapat menjadi tantangan untuk fokus pada keuangan ketika manajer proyek harus mengawasi semuanya dan semua orang. Namun kini mereka dapat tetap mengelola anggaran dengan jaringan saraf tiruan.

Berdasarkan beberapa faktor seperti ukuran proyek, tingkat kompetensi manajer proyek, dan jenis kontrak, jaringan ini dapat memprediksi pembengkakan biaya. Prediktif juga menggunakan data historis, seperti tanggal mulai dan akhir target, untuk membuat garis waktu yang realistis untuk proyek masa depan.

Selain itu, kru juga mendapatkan manfaat dari AI dengan mengakses materi realistis dari jarak jauh untuk pelatihan guna menambah pengetahuan dan mengasah keterampilan mereka. Ini secara positif memengaruhi pengiriman proyek karena memotong waktu yang digunakan untuk mendapatkan sumber daya baru.

3. Desain generatif

Salah satu kontribusi AI yang paling luar biasa untuk konstruksi adalah desain generatif, karena AI dapat mengeksplorasi, menganalisis, dan mengevaluasi banyak variasi model yang berbeda untuk mencari yang terbaik. Metode ini telah digunakan di bidang manufaktur, tetapi saat ini sedang diintegrasikan ke dalam konstruksi.

Desain generatif secara khusus berguna untuk desainer yang menggunakan teknologi BIM. Dengan AI, desainer akan mengeksplorasi ribuan modifikasi desain besar dan kecil untuk menciptakan desain yang lebih stabil dan lebih aman, yang bahkan bisa lebih murah dan lebih cepat untuk dibuat. AI akan memotong proses ini menjadi beberapa jam saja, sedangkan manusia melakukan ini akan membutuhkan waktu berbulan-bulan.

4. Survei dan pemetaan tanah

Memetakan dan mensurvei tanah adalah tugas yang melelahkan dan memakan waktu. Tetapi dengan drone, AI Geospasial (GeoAI), dan Sistem Informasi Geospasial (GIS), waktu melakukan hal ini dapat dikurangi secara signifikan dan akan menghasilkan peta survei dan gambar udara yang akurat dari situs tersebut.

5. Peningkatan keamanan di tempat

Konstruksi merupakan salah satu industri yang paling berbahaya untuk membangun karir. Pekerja selalu berisiko mengalami kecelakaan seperti terjatuh, tersengat listrik, peralatan yang salah penanganan, dan juga cedera tubuh akibat stres.

Tanggung jawab untuk mengawasi keselamatan di lokasi berada pada kontraktor umum dan manajer proyek. AI dan alat pembelajaran mesin dapat membantu mereka dalam pekerjaan ini. Dengan itu, kontraktor umum dapat mengevaluasi subkontraktor berdasarkan skor risiko. Mereka juga dapat memprioritaskan masalah yang mendesak sehingga manajer proyek dapat bekerja dengan tim berisiko tinggi untuk menyelesaikan dan mengurangi masalah apa pun.

Lebih dari itu, Internet of Things (IoT) membuat situs proyek lebih aman dengan otomatisasi. Manajemen benar-benar dapat melacak pekerja dengan sensor yang dapat dikenakan untuk menentukan lokasi mereka dan mengirimkan peringatan jika mereka dalam bahaya atau mengalami kecelakaan.

5. Pengurangan resiko

Klien menginginkan jaminan kualitas tinggi bahwa siklus hidup proyek akan bertahan lama. Namun keselamatan bukanlah satu-satunya hal yang berisiko di lokasi konstruksi; ada juga risiko biaya, waktu, dan kualitas. 

Jadi, kontraktor umum dapat menggunakan AI dan solusi pembelajaran mesin untuk memantau risiko dan memprioritaskannya sehingga tim proyek dapat mengarahkan waktu dan sumber daya mereka yang terbatas pada faktor risiko paling serius, yang secara otomatis ditetapkan AI sebagai prioritas.

6. Peningkatan produktivitas di lokasi (robot) (kendaraan)

Peningkatan produktivitas di lokasi adalah manfaat paling signifikan yang didapat konstruksi dari AI. Dengan mesin otomatis yang melakukan tugas berulang, seperti pembangunan dinding, penuangan beton, dan pengelasan, konstruksi akan lebih efisien daripada jika manusia melakukan semua itu. Sebagian besar pekerjaan yang harus dilakukan manusia adalah memprogram sistem dan mungkin menyelesaikan dan memoles pekerjaan pada akhirnya. Ini secara signifikan mengurangi waktu keseluruhan untuk menyelesaikan sebuah proyek dan secara dramatis meningkatkan produktivitas.

Selain itu, manajer proyek dapat melacak keseluruhan proyek dan kemajuannya secara real-time. Melalui AI, mereka dapat menggunakan teknologi, seperti kamera di lokasi dan pengenalan wajah, untuk mengawasi dan menilai produktivitas pekerja dan mengikuti prosedur dengan benar.

7. Menjawab kekurangan tenaga kerja

Kekurangan tenaga kerja bisa dibilang masalah terbesar yang dihadapi industri konstruksi saat ini– karyawan senior pensiun, tetapi hampir tidak ada kaum muda yang bersedia mengambil jalur karir di bidang konstruksi untuk menggantikan mereka. 

Situasi ini mendorong perusahaan konstruksi untuk beralih dan berinvestasi dalam ilmu data dan AI. Faktanya, perusahaan konstruksi dapat meningkatkan produktivitas hingga 50% dengan menganalisis data secara real-time, seperti yang   dikatakan laporan McKinsey tahun 2017 .

Saat ini, banyak perusahaan konstruksi mulai mengintegrasikan AI dan pembelajaran mesin untuk distribusi mesin dan tenaga kerja yang lebih baik di berbagai pekerjaan. Mereka mencapai ini dengan robot yang terus mengevaluasi kemajuan pekerjaan, bersama dengan lokasi pekerja dan peralatan untuk memberi tahu manajer proyek secara instan lokasi proyek mana yang memiliki peralatan dan pekerja yang cukup untuk menyelesaikan proyek tepat waktu dengan sukses, dan mana yang mungkin tertinggal dan membutuhkan lebih banyak dukungan.